TensorFlow Lite 文档指南 📚

TensorFlow Lite 是 Google 开源的轻量级机器学习框架，专为移动和嵌入式设备设计。以下为关键内容概览：

快速入门 🔧

• 安装方式：支持 Android/iOS 应用集成、Linux/macOS 命令行工具
• 核心功能：模型量化（如 INT8/FP16）、内存优化、跨平台部署
• 开发语言：C/C++（嵌入式）、Python（原型设计）、Java/Kotlin（Android）

模型优化 🛠️

1. 量化工具：使用 TensorFlow Lite Converter 进行模型压缩
2. 性能调优：
   • 启用 GPU 加速
   • 应用 剪枝技术
3. 部署示例：
   • Android: 官方示例代码
   • IoT: Microcontroller 指南

扩展阅读 🌐

• TensorFlow Lite 模型库：包含图像分类、物体检测等预训练模型
• API 参考文档：详细函数说明与代码片段
• 中文社区教程：适合初学者的图文指南

📌 通过 TensorFlow Lite 官方文档 可获取最新版本 API 说明与开发规范