TensorFlow Lite 转换器是用于将 TensorFlow 模型 转换为 TensorFlow Lite 格式 的工具，专为在移动端、嵌入式设备等资源受限场景部署模型设计。以下是关键信息：

🔧 核心功能

  • 模型量化：自动将浮点模型转换为整数模型，降低内存占用和计算需求
  • 优化剪枝：移除冗余计算，提升推理速度
  • 支持多种框架：兼容 Keras、SavedModel、PB 文件等格式

📝 使用场景

  • 移动端应用（如 Android/iOS）
  • 边缘设备（如 Raspberry Pi）
  • 低功耗物联网设备
  • 需要快速启动的嵌入式系统

🧠 转换步骤

  1. 安装 TensorFlow Lite Converter 工具
  2. 准备训练好的模型文件（.h5/.pb/.saved_model）
  3. 运行转换命令： 
    tflite-converter --input_model model.pb --output_model model.tflite
  4. 验证转换结果：使用 TensorFlow Lite 解释器 测试模型

📌 相关资源

tensorflow_lite_converter
model_conversion_process