TensorFlow Lite 是 Google 推出的轻量级机器学习框架,专为在移动设备、嵌入式系统等资源受限的场景中运行机器学习模型而设计。其 API 提供了模型优化、跨平台支持、实时推理等功能,是实现端侧 AI 的核心工具。
🧠 主要功能亮点
模型优化
使用optimization
工具链压缩模型体积,提升推理速度。跨平台支持
支持 Android、iOS、Linux、Windows 等多平台部署。实时推理
通过interpreter
API 实现低延迟的模型推理。
📱 应用场景
场景 | 说明 | 图片 |
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嵌入式设备 | 在树莓派等硬件上运行 ML 模型 | |
物联网 | 实现设备端的传感器数据处理 | |
边缘计算 | 降低云端依赖,提升数据隐私 |
📚 扩展阅读
如需深入了解 TensorFlow Lite 的 API 文档,可访问 TensorFlow Lite API 文档 获取详细说明。