TensorFlow Lite 是 Google 推出的轻量级机器学习框架,专为在移动设备、嵌入式系统等资源受限的场景中运行机器学习模型而设计。其 API 提供了模型优化、跨平台支持、实时推理等功能,是实现端侧 AI 的核心工具。

🧠 主要功能亮点

  • 模型优化
    使用 optimization 工具链压缩模型体积,提升推理速度。

    model_optimization
  • 跨平台支持
    支持 Android、iOS、Linux、Windows 等多平台部署。

    cross_platform_support
  • 实时推理
    通过 interpreter API 实现低延迟的模型推理。

    real_time_inference

📱 应用场景

场景 说明 图片
嵌入式设备 在树莓派等硬件上运行 ML 模型
embedded_devices
物联网 实现设备端的传感器数据处理
iot_applications
边缘计算 降低云端依赖,提升数据隐私
edge_computing

📚 扩展阅读

如需深入了解 TensorFlow Lite 的 API 文档,可访问 TensorFlow Lite API 文档 获取详细说明。

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