TensorFlow Lite 是谷歌推出的轻量级机器学习框架，专为移动端和嵌入式设备设计。通过硬件加速，可以显著提升模型推理性能。以下为关键加速技术解析：
💡 支持的加速器类型
NPU 加速器 🧠
适用于神经网络计算，推荐使用NPU_accelerator图片展示其架构GPU 加速 🖼️
利用图形处理单元并行计算，提升复杂模型的处理速度DSP 加速 📦
优化音频/图像处理任务，通过DSP_accelerator图片说明其特性
⚙️ 优化技巧
- 使用
quantization技术降低模型精度 - 启用
GPU_delegate或NNAPI_delegate - 针对特定硬件配置
model_optimize参数 - 部署时选择
acceleration_profile
⚠️ 注意事项
- 不同平台需验证
accelerator_support状态 - 避免过度依赖硬件加速导致
compatibility_issues - 建议在
performance_testing阶段评估加速效果