TensorFlow Lite Converter 文档指南 💡

欢迎使用 TensorFlow Lite Converter 的文档页面！以下是关于该工具的关键信息和使用说明：

📚 文档结构

• 入门教程：点击了解如何开始使用 TensorFlow Lite Converter
• API 参考：查看完整 API 文档
• 常见问题：FAQ 解决方案
• 版本历史：查看更新日志

📌 核心功能

• 将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式
• 支持量化、优化和模型压缩
• 提供命令行工具和 Python API

🌐 语言支持

如需英文文档，请访问：tensorflow_lite_converter/docs 的英文版本。
（注：当前路径默认为中文，英文内容需通过 /en/ 前缀访问）

📱 示例流程

1. 安装工具：pip install tensorflow-lite-converter
2. 准备模型文件：确保模型为 .h5 或 .pb 格式
3. 运行转换命令：

   tflite-converter --input_model model.h5 --output_model model.tflite
   

4. 验证输出：查看模型验证教程

📌 注意事项

• 转换前请备份原始模型
• 量化操作可能影响模型精度
• 支持的平台：Android, iOS,嵌入式系统等