TensorFlow Lite Converter 快速入门

TensorFlow Lite Converter 是一个用于将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式的工具。它可以帮助你将复杂的 TensorFlow 模型转换为轻量级的模型，以便在移动设备和嵌入式设备上运行。

安装 TensorFlow Lite Converter

首先，你需要安装 TensorFlow Lite Converter。你可以通过以下命令来安装：

pip install tensorflow-lite

转换模型

一旦安装了 TensorFlow Lite Converter，你可以使用以下命令来转换你的 TensorFlow 模型：

tensorflow_lite_converters/tensorflow/lite/tools/convert.py \
  --input_format=TF_GRAPHDEF \
  --output_format=TFLITE \
  --input_file=/path/to/your/model.pb \
  --output_file=/path/to/your/model.tflite

模型优化

在转换模型时，你可以使用不同的优化选项来提高模型的性能。例如，你可以使用以下命令来启用量化：

tensorflow_lite_converters/tensorflow/lite/tools/convert.py \
  --input_format=TF_GRAPHDEF \
  --output_format=TFLITE \
  --input_file=/path/to/your/model.pb \
  --output_file=/path/to/your/model.tflite \
  --optimizations=quantize

更多信息

要了解更多关于 TensorFlow Lite Converter 的信息，请访问我们的官方文档。

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