📚 什么是 TensorFlow Lite Converter？
TensorFlow Lite Converter 是一个工具，用于将 TensorFlow 模型 转换为 TensorFlow Lite 格式，以便在移动设备或嵌入式系统上高效运行。
❓ 常见问题
1. 如何安装 TensorFlow Lite Converter？
- 确保已安装 TensorFlow 的 Python 包（
pip install tensorflow） - 使用
tflite_convert命令行工具或tf.lite.TFLiteConverterAPI - 详细步骤可参考 TensorFlow Lite Converter 官方文档
2. 转换模型时遇到错误怎么办？
- 检查模型是否支持转换（如不包含控制流或自定义操作）
- 确认输入模型格式（
.pb或.h5） - 查看错误日志，并搜索 TensorFlow Lite Converter 错误排查
3. 如何优化转换后的模型？
- 使用
optimizations参数启用量化（如--optimizations=3） - 调整输入输出张量的类型和形状
- 参考 TensorFlow Lite 优化指南 获取更多技巧
4. 是否支持自定义操作？
- 目前不支持，需确保模型仅包含 TensorFlow Lite 支持的算子
- 如需扩展功能，可查看 TensorFlow Lite 自定义操作文档
📌 附注
如果您在使用过程中遇到其他问题，欢迎访问 TensorFlow Lite Converter 主页 获取最新信息。