验证模型转换的必要性
在使用 TensorFlow Lite Converter 将模型转换为轻量级格式后，需通过以下步骤确保转换的正确性：
模型兼容性检查
使用tf.lite.Interpreter加载转换后的.tflite文件，验证模型输入输出维度是否与原始模型一致。量化精度验证
若启用量化，需通过测试数据集对比量化前后模型的推理结果差异。性能测试
在目标设备上运行模型，检查推理速度与内存占用是否符合预期。
常见问题排查
- ⚠️ 模型崩溃：检查
.tflite文件是否完整，或尝试降低模型复杂度 - ⚠️ 精度下降：确认量化配置是否合理，或使用
--experimental_new_quantizer参数 - ⚠️ 内存不足：优化模型结构，或使用 TensorFlow Lite Memory Profiler 工具分析
延伸学习
查看详细文档 了解更深入的转换参数配置
探索模型优化技巧 提升转换效率