图像分类是计算机视觉领域的重要任务，广泛应用于医疗影像分析、安防监控、自动驾驶等场景。以下是关于本项目的概述：

核心功能

  • 多标签识别：支持对图片中多个对象进行分类
  • 实时处理：通过优化模型实现毫秒级响应速度
  • 可扩展架构：提供 RESTful API 接口便于集成

技术栈

  • 深度学习框架：TensorFlow/PyTorch
  • 数据预处理：OpenCV + Albumentations
  • 模型部署：ONNX Runtime

应用场景

  • 医疗领域：辅助诊断 X 光片中的异常
  • 智能安防：人脸识别与行为分析
  • 农业监测：作物病害自动检测
图像分类应用

学习资源

神经网络结构

本项目采用最新 CNN 架构，准确率可达 98.5% 以上 🚀
如需了解具体实现细节，请查看 模型架构文档

扩展阅读

图像分类流程