图像分类项目仓库

欢迎访问图像分类技术实践指南！我们提供了完整的代码框架与模型训练方案，帮助开发者快速构建AI图像识别系统。以下是项目的核心内容：

项目简介

本仓库聚焦于深度学习驱动的图像分类技术，包含：

• 基于CNN的分类模型
• 实时图像处理模块
• 多种数据增强策略
• 支持TensorFlow/PyTorch框架

技术亮点

• 🚀 高效的特征提取算法
• 📊 可视化训练过程监控
• 🔍 支持多标签分类识别
• 🧠 模型优化技巧分享

快速入门

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/your-org/image-classification.git
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
3. 运行示例：python demo/inference.py

扩展学习

如需深入了解AI图像识别技术，建议阅读：

• [/zh/guide/ai_tutorial] 人工智能基础教程
• [/zh/tool/tensorflow] TensorFlow实战指南
• [/zh/project/object_detection] 目标检测相关项目

让我们一起探索计算机视觉的无限可能！📷🧠