目标检测是计算机视觉领域的重要技术，旨在识别图像或视频中特定对象并标注其位置。以下为项目核心内容：
技术概述
- 核心任务：定位 + 分类（如识别行人、车辆、动物等）
- 常用算法：
- YOLO（实时检测，如
YOLO_v8） - Faster R-CNN（高精度检测）
- SSD（单阶段检测）
- YOLO（实时检测，如
- 数据集：COCO、PASCAL VOC、自定义标注数据
应用场景 🌐
- 🛡️ 安防监控：实时识别可疑物品或行为
- 🚗 自动驾驶：检测交通标志、行人、障碍物
- 🧰 工业质检：缺陷产品识别与分类
- 📸 智能相册：自动标注照片中的人物或场景
项目资源 📚
- 目标检测技术文档（点击了解详细实现方案）
- 🧪 推荐实践：YOLOv8实战教程（含代码示例）