图像分割是计算机视觉领域的重要技术，旨在将图像划分为多个具有特定意义的区域或对象。以下是关于该技术的核心内容：

🔍 技术原理

  • 深度学习方法：基于卷积神经网络（CNN）和全卷积网络（FCN）的语义分割技术，如U-Net、Mask R-CNN等
  • 传统图像处理：使用边缘检测（Canny）、阈值分割（Otsu）等经典算法
  • 工具库支持：

🌍 应用场景

  • 医疗影像分析（如医学影像分割）
  • 自动驾驶中的道路识别
  • 遥感图像处理
  • 工业质检中的缺陷检测

🚀 项目亮点

  • 支持多模态数据输入（RGB/Depth/IR）
  • 可扩展的模型架构设计
  • 实时分割性能优化
    实时分割性能

需要进一步了解医疗影像处理技术？可以访问医学影像分割项目页面查看具体实现。