TensorFlow Lite Micro 常见问题解答（FAQ）🔧

问：TensorFlow Lite Micro 是什么？

TensorFlow Lite Micro 是 Google 推出的轻量级机器学习框架，专为嵌入式设备和微控制器（MCU）优化，支持在资源受限的硬件上运行 TensorFlow 模型。

问：如何开始使用 TensorFlow Lite Micro？

1. 访问我们的 入门指南 📚
2. 选择适合的开发板（如 ESP32、STM32 等）
3. 使用 模型转换工具 将训练好的模型部署到设备

问：TensorFlow Lite Micro 支持哪些功能？

• ⚡️ 模型量化与压缩
• 🧠 支持多种神经网络架构（如 MobileNet、MLP）
• 📦 跨平台部署（支持 Arduino、RTOS 等）

问：如何优化模型性能？

• 使用 模型剪枝工具 减少计算量
• 通过 量化指南 提升推理速度
• 参考 性能调优案例 获取实战技巧

问：需要帮助吗？

如果遇到技术问题，欢迎访问 社区论坛 🌐 或查看 官方文档 获取详细信息。