TensorFlow Lite Micro 是一个轻量级的 TensorFlow 框架，专为嵌入式设备设计，旨在提供高性能的机器学习模型推理。

快速开始

  1. 安装环境：请确保您已经安装了 TensorFlow Lite Micro 所需的环境。
  2. 下载模型：从 TensorFlow Model Garden 下载您需要的模型。
  3. 编译代码：使用提供的脚本编译您的代码。
  4. 部署到设备：将编译后的代码部署到您的嵌入式设备上。

示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 TensorFlow Lite Micro 在嵌入式设备上运行一个模型。

#include "tensorflow/lite/micro/all_ops_common.h"
#include "tensorflow/lite/micro/kernels/micro_ops.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_mutable_op_data.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_ops.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_utils.h"
#include "tensorflow/lite/micro/system_api.h"

// ... 其他必要的头文件 ...

// 初始化解释器
static tflite::MicroErrorReporter error_reporter;
tflite::Micro Interpreter(&error_reporter);

// ... 初始化模型和其他必要的变量 ...

void RunModel() {
  // ... 模型推理代码 ...
}

// ... 其他必要的函数 ...

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite Micro 的信息，请访问我们的官方文档。

图片展示

神经网络结构

Neural_Network_Structure

模型推理流程

Model_Inference_Process