TensorFlow Lite Micro 是专为微控制器（MCU）设计的轻量级机器学习框架，其性能优化能力使其成为嵌入式AI开发的核心工具。以下是关键性能特性：

📊 核心性能优势

  • 低内存占用：模型压缩至 KB 级，如 TensorFlow_Lite_Micro 架构图所示
  • 实时推理：支持毫秒级响应，适用于传感器数据处理等场景
  • 跨平台兼容：支持 ARM Cortex-M、ESP32 等主流MCU
  • 功耗优化：通过量化和剪枝降低能耗 30%+（microcontroller_performance）

🛠 优化技巧

  1. 使用 8-bit 量化减少计算负载
  2. 启用 TensorFlow Lite Micro 的 embedded_ai_optimization 功能
  3. 配合 CMSIS-NN 加速神经网络计算
  4. 采用动态内存管理技术

🌐 典型应用场景

  • 智能家居设备（smart_home_device）
  • 工业物联网传感器
  • 移动端边缘计算
  • 机器人控制单元

欲了解更多技术细节，可访问 tensorflow_lite/micro/overview 了解核心架构。