TensorFlow Lite Micro 是 Google 推出的轻量级机器学习框架，专为嵌入式设备和微控制器优化。以下是快速上手的关键步骤：
1. 环境准备 🛠️
- 安装 Arduino IDE 或 PlatformIO
- 配置开发板（推荐使用 ESP32 或 STM32 系列）
- 安装 TensorFlow Lite Micro 库
2. 示例项目 📦
- 点击此处查看完整示例项目：TensorFlow Lite Micro 示例
- 支持传感器数据处理、模型部署等基础功能
3. 开发建议 💡
- 学习模型量化技巧（可降低资源占用 50% 以上）
- 使用 TensorFlow Lite Micro 文档 了解 API 用法
- 关注模型转换工具链的使用规范
需要进一步了解模型优化策略？点击此处深入阅读