🧠 MNIST-ML 项目介绍

欢迎访问 MNIST-ML 项目页面！这是一个专注于手写数字识别的机器学习实践案例，适合初学者和进阶开发者探索经典模型训练流程。🔍

📌 项目亮点

• 数据集：使用 MNIST 数据集（含60,000个训练样本和10,000个测试样本）
• 模型架构：包含全连接神经网络、卷积神经网络（CNN）等实现方式
• 可视化效果：通过图像展示训练过程与结果，加深理解
• 扩展性：支持迁移学习与模型优化技巧

🖼 图片展示

🌐 学习路径推荐

1. 项目主页 - 查看完整代码与文档
2. 深度学习入门指南 - 掌握基础理论
3. 模型优化技巧 - 提升准确率

📚 扩展阅读

• MNIST 数据集介绍
• TensorFlow 实战案例
• PyTorch 入门教程

如需进一步了解，请点击 项目主页 获取详细信息！🚀