PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛用于深度学习应用。以下是一个关于 PyTorch 教程的简单概述。

快速开始

  1. 安装 PyTorch
    首先，您需要安装 PyTorch。根据您的操作系统，访问 PyTorch 官方安装指南。

  2. 编写第一个 PyTorch 程序
    创建一个简单的神经网络，用于处理一些数据。

import torch
import torch.nn as nn


class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 创建模型实例
model = SimpleNet()

# 创建一些随机数据
data = torch.randn(10)

# 前向传播
output = model(data)
print(output)
  1. 训练模型
    使用您的数据集对模型进行训练。

更多资源

PyTorch Logo