MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域非常著名的数据集之一。它包含了超过 70,000 张灰度手写数字图片，每个数字的图片大小为 28x28 像素。
数据集特点
- 数据量丰富：包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
- 标签清晰：每个数字图片都附有正确的标签。
- 应用广泛：被广泛应用于图像识别、机器学习算法评估等领域。
使用方法
要获取 MNIST 数据集，您可以访问以下链接：
扩展阅读
如果您想了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以阅读以下文章：
MNIST 数据集示例