NLP（自然语言处理）是AI领域的重要分支，数据集是训练模型的核心资源。以下是常见的NLP任务及推荐数据集：
1. 常见NLP任务与对应数据集
- 文本分类：IMDB电影评论数据集（点击查看）
- 情感分析：Twitter情感分析数据集（点击查看）
- 命名实体识别：CoNLL-2003英文数据集（点击查看）
- 机器翻译：WMT英文-中文数据集（点击查看）
- 问答系统：SQuAD问答数据集（点击查看）
2. 数据集选择建议
- 中文场景：推荐使用CC-BY-NC 4.0中文语料库
- 英文场景：可尝试GLUE基准数据集
- 多语言支持：Multilingual NLP Datasets
3. 实践技巧
- 使用
辅助理解模型训练流程 - 通过
掌握文本预处理方法 - 探索
命名实体识别的实战案例
4. 扩展学习
如需深入掌握NLP数据集应用，可参考深度学习与NLP实战教程。
nlp datasets