📚 学习问答数据集指南
问答数据集是自然语言处理领域的重要资源，常用于训练对话系统、知识问答模型等应用场景。以下是关键知识点：
• 主要用途
- 构建智能客服系统
- 开发考试题库解析工具
- 优化搜索引擎语义理解
• 常见类型
| 类型 | 特点 | 示例 |
|---|---|---|
| SQuAD | 阅读理解问答 | 《盗梦空间》剧情解析 |
| MS MARCO | 多领域问答 | 科技/文化/生活等多主题 |
| WikiQA | 知识问答 | 基于维基百科的实体问答 |
• 获取方式
- 访问 数据集总览页面 查看官方资源
- 使用 Hugging Face 平台搜索预训练问答数据
- 参考 Kaggle 竞赛中的公开问答数据集
• 应用场景
- 教育领域：自动批改系统
- 医疗领域：症状问答分析
- 商业领域：客户意图识别
需要更多实践案例可查看 数据集实战教程