常用中文NLP数据集推荐
以下为中文自然语言处理领域常用的数据集，适合入门与进阶学习：
1. 📰 新闻语料数据集
- Chinese_Corpus：包含10万篇中文新闻，适用于文本分类任务
- 查看示例
2. 💬 社交媒体数据集
- Weibo_Sentiment：微博评论情感分析数据集（含50万条数据）
- 情感分析教程
3. 📖 书籍语料数据集
- Chinese_BookCorpus：涵盖小说、论文等多类型文本
- 书籍语料下载指南
数据集使用建议
- 💡 建议优先使用带标注的语料（如情感分析数据集）进行模型训练
- 🧠 配合中文分词教程可提升文本处理效果
- 🔄 定期清理数据中的噪声（如特殊符号、乱码）以提高模型准确性