GLUE（General Language Understanding Evaluation）是一个用于评估自然语言处理模型的基准测试套件，包含多个标准任务，涵盖文本分类、句子关系判断、问答系统等方向。以下是核心内容概览：
🧩 GLUE包含的主要任务
- MNLI（Multi-Genre Natural Language Inference）：基于自然语言推理的多领域文本分析
- SST-2（Stanford Sentiment Treebank）：情感分析任务，用于判断句子极性
- QQP（Quora Question Pairs）：判断两个问题是否为重复问题
- RTE（Recognizing Textual Entailment）：判断前提与结论之间的逻辑蕴含关系
🌐 扩展阅读
如需深入了解GLUE的使用方法或任务细节，可访问：
- /glue/intro：GLUE入门指南
- /glue/tasks：任务分类与数据格式说明
📌 快速入门
- 访问 GLUE数据集主页 获取最新版本数据
- 通过 /glue/download 下载预处理后的数据文件
- 参考 /glue/models 查看主流模型在GLUE上的表现