OpenCV与Python的图像处理入门教程 📸

什么是OpenCV？

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉框架，广泛应用于图像处理、目标检测、人脸识别等领域。结合Python语言，它能快速实现视觉算法开发。

快速上手指南

1. 安装OpenCV

使用pip安装：

pip install opencv-python

📌 提示：若需更完整功能，可安装 opencv-python-headless 版本

2. 基础操作

• 读取图像

  import cv2  
  img = cv2.imread("test.jpg")  
  

  

• 显示图像

  cv2.imshow("窗口标题", img)  
  cv2.waitKey(0)  
  

• 保存图像

  cv2.imwrite("output.png", img)  
  

3. 进阶示例

• 边缘检测：

  ```python edges = cv2.Canny(img, 100, 200) ```

• 直方图均衡化：

  ```python equ = cv2.equalizeHist(img) ```

学习资源推荐

📚 推荐教程：OpenCV官方文档 提供更详细的API说明
🔗 项目示例：GitHub开源项目 可参考实战代码

常见问题

• Q: OpenCV支持哪些图像格式？
  A: 支持JPEG、PNG、BMP等常见格式，更多细节可查看 格式支持列表

• Q: 如何在Python中使用OpenCV进行实时视频处理？
  A: 可通过 cv2.VideoCapture 类实现，代码示例请参考 视频处理教程

📌 注意：确保在合法范围内使用OpenCV技术，遵守相关法律法规。