OpenCV GitHub 教程

OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像和视频处理功能。以下是一些关于 OpenCV 在 GitHub 上的教程资源。

安装和配置

安装 OpenCV：首先，您需要在您的计算机上安装 OpenCV。您可以通过以下命令在大多数 Linux 发行版上安装 OpenCV：
```
sudo apt-get install opencv3
```
环境配置：确保您的开发环境已经配置了 C++ 编译器和 OpenCV 的开发文件。

基础教程

Hello, World：这是一个简单的示例，展示了如何使用 OpenCV 创建一个窗口并显示图像。

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat img = cv::imread("example.jpg");
    if (img.empty()) {
        return -1;
    }
    cv::namedWindow("Example", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Example", img);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

图像处理：OpenCV 提供了丰富的图像处理功能，如滤波、边缘检测、形态学操作等。

高级教程

特征检测：使用 SIFT、SURF、ORB 等算法检测图像中的关键点。
目标跟踪：使用 OpenCV 的目标跟踪功能，如 Kalman 滤波器、Mean-Shift 算法等。

社区资源

GitHub 仓库：OpenCV GitHub 仓库提供了 OpenCV 的源代码、文档和示例。
官方文档：OpenCV 官方文档包含了详细的 API 文档和教程。

示例图片

OpenCV 图像处理示例

更多示例图片

希望这些教程能帮助您更好地了解和使用 OpenCV！