OpenCV图像格式处理教程 🖼️

📚 简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是计算机视觉领域的重要工具库，支持多种图像格式的读取、处理与保存。本教程将带你了解如何使用OpenCV操作常见图像格式，包括 JPEG、PNG、BMP 等。

📋 常见图像格式支持

OpenCV通过cv2.imread()读取图像时，会根据文件扩展名自动识别格式：

• ✅ .jpg/.jpeg：有损压缩，适合存储自然图像
• ✅ .png：无损压缩，支持透明通道
• ✅ .bmp：位图格式，数据量较大但兼容性强

🧰 格式处理流程

1. 读取图像

   import cv2
   img = cv2.imread('input.jpg')  # 自动识别格式
   

2. 图像处理
   • 调整亮度：cv2.addWeighted(img, alpha, img, beta, gamma)
   • 转换颜色空间：cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
3. 保存图像

   cv2.imwrite('output.png', processed_img)  # 指定格式
   

📌 注意事项

• 📌 保存时需明确指定文件扩展名，否则默认使用BMP格式
• 📌 PNG格式支持透明通道（Alpha通道），保存时需确保图像数据包含该通道
• 📌 JPEG格式压缩率可调节，但过高压缩会导致画质损失

📘 扩展学习

如需深入了解OpenCV基础操作，可访问：
/ai_tools_open_source_tutorial/tutorials/opencv_basic