OpenCV 视频处理入门指南 🎥

1. 安装 OpenCV

确保已安装 OpenCV 库，可通过以下命令安装：

pip install opencv-python

📌 注意：若需更高级功能，建议安装 opencv-contrib-python 包含额外模块。

2. 视频处理基础步骤

• 读取视频
  使用 cv2.VideoCapture 打开视频文件或摄像头：

  cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
  

  👀 每帧视频数据通过 cap.read() 逐个获取

• 视频帧处理
  对每一帧进行以下操作：

  • 转换为灰度图：cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  • 边缘检测：cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
  • 目标追踪（如使用 cv2.goodFeaturesToTrack）

• 视频保存
  使用 cv2.VideoWriter 输出处理后的视频：

  fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
  out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
  

  📁 保存格式支持 .avi, .mp4 等常见类型

3. 实战项目推荐

• OpenCV 基础教程：适合新手入门
• 目标检测实战：结合深度学习模型
• 视频流实时分析：适用于摄像头应用

4. 常见问题

❓ 无法读取视频？检查文件路径是否正确，或尝试使用绝对路径
❓ 帧率不匹配？调整 VideoWriter 的帧率参数与原视频一致