自然语言处理_技术详细介绍

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下是核心技术与应用方向的概述：

📌 基础概念

  • 语言模型：如BERT、GPT，用于理解文本语义
  • 文本预处理：分词、词干提取、去除停用词等
  • 语义分析：通过词向量（如Word2Vec）捕捉词汇关系
  • 对话系统：实现人机自然对话的核心技术

🔍 核心技术

  1. 机器学习方法

    • 传统模型：如SVM、CRF
    • 深度学习模型：LSTM、Transformer
    机器学习_语言模型

  2. 深度学习框架

    • 基于神经网络的模型：如BERT、RoBERTa
    • 自然语言理解（NLU）与生成（NLG）技术
    深度学习_神经网络

🌐 应用场景

  • 智能客服：实现多轮对话与意图识别
  • 搜索引擎：优化查询理解与结果排序
  • 信息抽取：从文本中提取实体与关系
  • 机器翻译：如Google Translate的底层技术
智能客服_对话系统

📚 学习资源

自然语言处理_技术概述