自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到机器与人类语言之间的交互。以下是一些常见的 NLP 技术分类：
1. 文本预处理
- 文本清洗：去除无用字符、标点符号等。
- 分词：将文本分割成有意义的词汇或短语。
- 词性标注：识别单词在句子中的词性，如名词、动词等。
2. 文本表示
- 词袋模型：将文本转换为一系列单词的集合。
- 词嵌入：将单词映射到向量空间，以捕捉单词的语义关系。
- 词性标注：识别单词在句子中的词性，如名词、动词等。
3. 文本理解
- 句法分析：分析句子的结构，如主语、谓语、宾语等。
- 语义分析：理解文本的语义，如情感分析、实体识别等。
- 对话系统：实现人与机器的对话，如聊天机器人。
4. 文本生成
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 文本摘要：自动生成文本的摘要，提取关键信息。
- 文本生成：根据输入生成新的文本内容。
5. 其他技术
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面等。
- 实体识别：识别文本中的实体，如人名、地名等。
- 关键词提取：从文本中提取关键词，用于信息检索。
NLP 技术分类图解
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