NLP实战案例合集 📚

情感分析：电商评论分类

使用BERT模型对用户评论进行情感极性判断，支持正负面情绪识别。

👉 [点击了解更多情感分析技术细节](/nlp_技术详解)

文本生成：智能客服对话系统

基于Transformer架构的对话生成模型，可实现多轮交互与意图理解。

💡 案例包含数据预处理、模型训练及部署方案，[查看完整实现教程](/nlp_实战教程)

机器翻译：跨语言文档转换

使用Seq2Seq框架实现中英互译，支持专业术语精准对齐。

🌐 演示项目包含TensorFlow/PyTorch两种实现路径，[探索更多翻译案例](/nlp_翻译案例)

命名实体识别：医疗文本分析

通过BiLSTM-CRF模型提取患者病历中的关键信息（如药品名称、症状）。

📊 案例包含实体类型标注规范及效果评估指标，[获取完整数据集](/nlp_数据资源)

问答系统：知识库检索

基于FAQ数据构建的问答模型，实现精准语义匹配与答案生成。

📌 演示代码包含Elasticsearch集成方案，[查看技术文档](/nlp_检索技术)