自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP技术的基础知识和重要概念。
常用NLP任务
- 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中，例如垃圾邮件检测。
- 情感分析：分析文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 命名实体识别（NER）：识别文本中的特定实体，如人名、地点或组织名。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
NLP技术
- 语言模型：用于预测下一个单词或字符的概率分布。
- 词嵌入：将单词映射到高维空间中的向量。
- 序列到序列模型：用于翻译或文本生成任务。
在本站了解更多
想要深入了解NLP技术，可以访问我们的自然语言处理专题页面。