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📘 什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。其核心在于多层神经网络，常用于图像识别、自然语言处理等领域。

深度学习

🧰 常用深度学习框架

框架 特点 学习路径
TensorFlow 由Google开发，灵活性高 /zh/tutorials/tensorflow_tutorial
PyTorch 动态计算图，适合研究场景 /zh/tutorials/pytorch_tutorial
Keras 高层API，简化模型构建 /zh/tutorials/keras_tutorial

📚 学习路径建议

  1. 基础数学：线性代数、概率论与统计
    线性代数
  2. 编程基础：掌握Python及NumPy库
    Python
  3. 神经网络原理：从感知机到CNN/RNN
  4. 实战项目：尝试MNIST手写数字识别或情感分析
    图像识别

🌐 扩展阅读

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