PyTorch 教程指南 📚

欢迎来到 PyTorch 的中文教程页面！本教程将带你从零开始了解如何使用 PyTorch 进行深度学习开发。💡

🚀 快速入门

1. 安装 PyTorch

   • 使用 pip 安装：pip install torch
   • 或访问 zh/tutorials/get_started 获取详细安装指南 📚

2. 核心概念

   • 张量（Tensor）：数据的核心载体，支持 GPU 加速 🔁
   • 自动微分（Autograd）：动态计算图实现梯度自动计算 📈
   • 神经网络（nn.Module）：模块化构建模型的框架 🏗️

🧠 实战示例

import torch
# 创建一个张量
x = torch.tensor([2.0, 3.0])
# 简单的线性运算
y = x * 2 + 1
print(y)

📁 进阶学习

• zh/tutorials/basics：PyTorch 基础语法详解
• zh/tutorials/optimization：优化器与训练技巧
• zh/tutorials/models：经典模型实现案例

🧪 小练习

尝试修改上述代码中的张量值，观察输出变化。完成后可前往 zh/tutorials/exercises 验证答案 ✅