什么是计算机视觉?

计算机视觉是让机器「看懂」图像的科学,通过算法分析照片、视频等视觉数据,完成目标检测、图像分类、语义分割等任务。

计算机视觉应用

核心技术与工具

  • OpenCV:开源计算机视觉库,支持图像处理、特征提取等操作
    OpenCV架构
  • TensorFlow/PyTorch:深度学习框架,用于构建卷积神经网络(CNN)
    卷积神经网络
  • YOLO/ResNet:流行的目标检测模型,可快速识别图像中的物体
    YOLO工作原理

实战案例

  1. 人脸检测:使用预训练模型识别图像中的人脸区域
  2. 车牌识别:结合边缘检测与OCR技术提取车牌信息
  3. 图像风格迁移:通过神经网络将艺术画风应用到普通照片
    图像风格迁移效果

扩展学习