什么是计算机视觉?
计算机视觉是让机器「看懂」图像的科学,通过算法分析照片、视频等视觉数据,完成目标检测、图像分类、语义分割等任务。
核心技术与工具
- OpenCV:开源计算机视觉库,支持图像处理、特征提取等操作
- TensorFlow/PyTorch:深度学习框架,用于构建卷积神经网络(CNN)
- YOLO/ResNet:流行的目标检测模型,可快速识别图像中的物体
实战案例
- 人脸检测:使用预训练模型识别图像中的人脸区域
- 车牌识别:结合边缘检测与OCR技术提取车牌信息
- 图像风格迁移:通过神经网络将艺术画风应用到普通照片
扩展学习
- 想深入了解深度学习模型?可查看 /zh/tutorials/deep_learning_introduction
- 对图像处理算法感兴趣?推荐学习 /zh/tutorials/image_processing_tutorial
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