计算机视觉教程 📌

什么是计算机视觉？

计算机视觉是让机器「看懂」图像的科学，通过算法分析照片、视频等视觉数据，完成目标检测、图像分类、语义分割等任务。

核心技术与工具

• OpenCV：开源计算机视觉库，支持图像处理、特征提取等操作
• TensorFlow/PyTorch：深度学习框架，用于构建卷积神经网络（CNN）
• YOLO/ResNet：流行的目标检测模型，可快速识别图像中的物体

实战案例

1. 人脸检测：使用预训练模型识别图像中的人脸区域
2. 车牌识别：结合边缘检测与OCR技术提取车牌信息
3. 图像风格迁移：通过神经网络将艺术画风应用到普通照片

扩展学习

• 想深入了解深度学习模型？可查看 /zh/tutorials/deep_learning_introduction
• 对图像处理算法感兴趣？推荐学习 /zh/tutorials/image_processing_tutorial
• 探索更多实战项目：点击此处