深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能来实现智能算法。Python 是深度学习领域中最流行的编程语言之一，拥有丰富的库和框架，如 TensorFlow 和 PyTorch，使得深度学习的研究和应用变得更加容易。
基础知识
在开始深度学习之前，你需要了解以下基础知识：
- Python 编程基础：熟悉 Python 的基本语法和数据结构。
- 线性代数：矩阵运算、向量空间等概念。
- 概率论与数理统计：概率分布、统计推断等。
- 微积分：微分、积分等。
入门教程
以下是一些入门深度学习的 Python 教程：
深度学习框架
TensorFlow
TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源机器学习框架，它支持多种深度学习模型。
PyTorch
PyTorch 是由 Facebook AI 研究团队开发的一个开源深度学习框架，以其动态计算图而闻名。
实践案例
为了更好地理解深度学习，以下是一些实践案例：
总结
深度学习是一个快速发展的领域，Python 作为其主要的编程语言，提供了丰富的资源和工具。通过学习上述教程和案例，你可以逐步掌握深度学习的基本概念和技能。
深度学习网络结构