Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的核心库，因其强大的功能和简洁的语法被称为「数据分析的瑞士军刀」。无论你是处理表格数据、时间序列，还是进行数据清洗，Pandas 都能高效完成任务。

📚 核心功能速览

  • 数据结构

    • DataFrame：二维表格型数据结构，类似 Excel 表格
    • Series：一维数组型数据结构，支持多种数据类型
    • 📌 示例图片：
      熊猫数据结构

  • 数据清洗

    • 处理缺失值（dropna / fillna）
    • 去重（drop_duplicates）
    • 数据类型转换（astype）
    • 📌 示例图片：
      熊猫数据清洗

  • 数据分析

    • 描述性统计（describe）
    • 数据筛选（loc / iloc）
    • 数据合并（merge / concat）
    • 📌 示例图片：
      熊猫数据分析

  • 数据可视化

    • 集成 Matplotlib 生成图表
    • 使用 plot 方法快速绘制折线图、柱状图等
    • 📌 示例图片：
      熊猫数据可视化

🌐 拓展学习

如果你对 Pandas 的高级功能感兴趣，可以进一步阅读：

📌 小贴士

  • 中文社区支持：访问 Pandas 中文社区 获取更多实战案例
  • 推荐书籍：《Python for Data Analysis》（Pandas 作者 Wes McKinney 著）

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