NumPy 教程
NumPy 是 Python 中用于数值计算的库，它提供了多维数组对象以及一系列用于数组计算的函数。下面是一些关于 NumPy 的基础教程。
数组操作
NumPy 提供了多种创建数组和进行数组操作的方法。
- 创建一维数组：
import numpy as np; arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) - 创建二维数组：
arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]]) - 数组切片：
arr[1:3]会获取数组的第二到第三元素
基础运算
NumPy 支持数组的基本数学运算。
- 加法：
arr + arr_2d - 乘法：
arr * arr_2d - 除法：
arr / arr_2d
通用函数
NumPy 提供了许多用于数值计算的高级函数。
- 求和：
np.sum(arr) - 求平均值：
np.mean(arr) - 最大值和最小值：
np.max(arr), np.min(arr)
高级话题
对于更高级的使用，您可以了解以下内容：
- 矩阵运算：NumPy 可以处理矩阵的加法、乘法等操作。
- 随机数生成：
np.random模块可以生成随机数和随机数组。 - 线性代数：NumPy 提供了线性代数运算的功能。
NumPy 示例图片
您可以了解更多关于 NumPy 的信息，例如它的历史和它在科学计算中的作用。推荐阅读 NumPy 官方文档 以获得更深入的指导。