R语言数据分析入门指南 📊

R语言是统计分析与数据可视化领域的强大工具，适合初学者和进阶用户。以下是核心知识点整理：

一、基础环境搭建

1. 安装R
   点击下载R语言官方安装包
   

   

   R语言安装界面

2. 安装RStudio
   推荐使用集成开发环境（IDE）提升效率
   

   

   RStudio界面

二、核心数据分析流程

• 数据导入
  使用read.csv()或read.table()加载数据
  💡 提示：尝试library(readr)获取更高效的读取方法

• 数据清洗
  通过dplyr包处理缺失值与异常数据
  

  

  数据清洗示意图

• 数据可视化
  ggplot2是R中最流行的绘图库
  📈 示例代码：

  ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + 
    geom_point() + 
    labs(title = "汽车重量与油耗关系")
  

三、推荐学习路径

• R语言基础语法教程
• 进阶统计分析案例库
• 数据可视化最佳实践

四、实用资源

• 📘 官方文档：R Project Documentation
• 🛠 工具推荐：RStudio官方网站
• 🎓 在线课程：DataCamp R语言课程

通过持续练习与项目实践，您将掌握R语言在数据科学领域的核心应用。建议结合数据清洗实战进一步巩固技能。