R 语言在数据处理和可视化方面拥有强大的功能。以下是一些基础教程，帮助您开始使用 R 进行数据可视化。

基础图表

1. 条形图

条形图常用于比较不同类别的数据。以下是创建条形图的基本步骤：

  1. 使用 ggplot2 包创建图表。
  2. 使用 geom_bar() 函数添加条形。
  3. 设置图表标题和标签。
library(ggplot2)
data(mpg)
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_bar(stat="identity")

2. 折线图

折线图用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

library(ggplot2)
ggplot(airquality, aes(x=Day, y=Temp)) + geom_line()

高级可视化

1. 3D 图形

R 语言也支持创建 3D 图形，如 3D 箱线图。

library(plot3D)
plot3d(mpg$displ, mpg$hwy, type='box')

2. 动态图表

动态图表可以更生动地展示数据变化。

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(plotly)
ggplot(airquality, aes(x=Day, y=Temp)) +
  geom_line() +
  ggplotly()

扩展阅读

更多关于 R 语言可视化的内容，可以参考本站R语言可视化教程。

希望这些教程能帮助您更好地了解和使用 R 语言进行数据可视化。😊

R 语言数据可视化