R语言作为数据科学的核心工具，其高级应用涵盖复杂分析与创新场景。以下是几个典型案例，展示R在实际中的强大能力：

1. 高级数据可视化 📈

  • 使用ggplot2创建动态交互式图表，如散点图（散点图）与热力图（热力图）
  • 集成plotly实现Web可视化，支持缩放与悬停提示
高级数据可视化
👉 [了解更多可视化技巧](/zh/case_studies/r_visualization)

2. 机器学习建模 🤖

  • 应用caret进行自动化模型调参，如随机森林（随机森林）与梯度提升（梯度提升）
  • 利用randomForest包处理高维数据分类任务
机器学习建模
🔗 [探索机器学习实战](/zh/case_studies/r_machinelearning)

3. 金融数据分析 📈

  • 通过quantmod获取实时市场数据，结合PerformanceAnalytics进行风险评估
  • 实现股票收益率预测与投资组合优化（投资组合优化）
金融数据分析
📊 [深入金融领域案例](/zh/case_studies/r_financial)

4. 自定义函数与包开发 💡

  • 设计模块化函数提升代码复用率
  • 使用devtools构建私有R包（R包开发）
自定义函数开发
📚 [学习包开发指南](/zh/case_studies/r_package)

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