对象检测是一种计算机视觉技术，它能够在图像或视频中检测和识别出多个对象。以下是一些关于对象检测的基本概念和常用方法。
常用方法
- 传统方法：如基于滑动窗口的检测方法，通过在不同尺度上滑动窗口来检测对象。
- 深度学习方法：如卷积神经网络（CNN）和目标检测算法（如R-CNN、SSD、YOLO等），这些方法在近年来取得了显著的性能提升。
应用场景
- 安全监控：检测监控画面中的异常行为或物体。
- 自动驾驶：识别道路上的行人、车辆、交通标志等。
- 工业自动化：检测生产线上的缺陷或产品。
相关资源
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图片示例
目标检测示例：
深度学习模型：