YOLOv8 是最新一代的 YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，它以其高效和准确而闻名。以下是关于 YOLOv8 的详细介绍。

简介

YOLOv8 在其前代的基础上进行了多项改进，包括：

  • 更快的检测速度
  • 更高的检测精度
  • 更好的泛化能力

功能亮点

  • 实时检测：YOLOv8 能够在实时视频流中进行目标检测。
  • 多尺度检测：能够检测不同大小和比例的目标。
  • 多种目标类型：可以同时检测多种不同类型的对象。

安装

要在您的系统上安装 YOLOv8，请按照以下步骤操作：

  1. 克隆 YOLOv8 仓库：
    git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
  2. 编译 YOLOv8：
    cd darknet
make
  3. 运行 YOLOv8：
    ./darknet detect cfg/yolov8.cfg yolov8.weights data/dog.jpg

使用示例

假设您想要检测图像 data/dog.jpg 中的目标，可以运行以下命令：

./darknet detect cfg/yolov8.cfg yolov8.weights data/dog.jpg

这将输出检测结果，并在终端显示检测到的对象。

扩展阅读

如果您想了解更多关于 YOLOv8 的信息，请访问以下链接：

YOLOv8 检测示例