自然语言处理工具包（Natural Language Toolkit，简称 NLTK）是一个强大的开源库，用于处理和分析人类语言数据。NLTK 提供了一系列易于使用的模块和接口，帮助开发者轻松进行文本处理、分词、词性标注、命名实体识别等自然语言处理任务。

NLTK 中文社区

NLTK 中文社区是一个活跃的社区，致力于推广和普及 NLTK 在中文领域的应用。社区提供了丰富的中文文档、教程和案例，帮助开发者更好地使用 NLTK。

NLTK 中文文档资源

以下是一些 NLTK 中文文档资源，供您参考和学习：

NLTK 中文案例

以下是一个使用 NLTK 进行中文分词的简单案例：

import jieba

text = "今天天气真好"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print("分词结果：", "/ ".join(seg_list))

运行上述代码，将得到以下输出：

分词结果： 今天 / 天气 / 真 / 好

图片展示

中文分词示例

总结

NLTK 是一个功能强大的自然语言处理工具包，中文社区提供了丰富的中文文档和案例，帮助开发者更好地使用 NLTK 进行中文自然语言处理。希望本概述能对您有所帮助。