NLTK（自然语言处理工具包）是一个开源的自然语言处理平台，它提供了丰富的库和模块，用于处理和分析文本数据。以下是一些关于NLTK API的基本信息：
主要功能
- 文本处理：分词、词性标注、词干提取等。
- 词向量：使用Word2Vec或GloVe等模型进行词嵌入。
- 分类：支持文本分类任务，如情感分析、主题分类等。
- 解析：句法分析、依存句法分析等。
使用方法
import nltk
# 示例：下载并使用一个词性标注器
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
text = "NLTK是一个强大的自然语言处理库。"
tokens = nltk.word_tokenize(text)
tagged = nltk.pos_tag(tokens)
print(tagged)
相关资源
图片展示
词向量
文本分类
更多关于NLTK API的详细信息和示例，请访问NLTK官方文档。