NLTK 教程

自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的一个交叉领域。NLTK（Natural Language Toolkit）是一个开源的自然语言处理工具包，用于处理文本数据。本教程将带你入门NLTK的使用。

安装 NLTK

首先，你需要安装NLTK库。你可以通过以下命令进行安装：

pip install nltk

导入 NLTK

安装完成后，你需要导入NLTK库：

import nltk

词频统计

词频统计是NLP中一个基本的应用。以下是一个简单的例子：

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

text = "NLTK 是一个强大的自然语言处理库。它提供了许多用于文本处理的功能。"

tokens = word_tokenize(text)
freq_dist = FreqDist(tokens)

print(freq_dist.most_common())

词性标注

词性标注可以帮助我们了解文本中每个单词的词性。NLTK提供了pos_tag函数用于词性标注。

from nltk import pos_tag

tagged = pos_tag(tokens)

print(tagged)

图片

下面是一些与自然语言处理相关的图片：

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/nltk_logo/" alt="NLTK_Logo"/></center>

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/nlp_flowchart/" alt="NLP_Flowchart"/></center>

扩展阅读

想了解更多关于NLTK的信息？可以阅读以下链接：

• NLTK 官方文档
• 自然语言处理基础教程

希望这个教程能帮助你入门NLTK！