欢迎来到数据分析领域！Python凭借其丰富的库和简洁的语法，已成为数据科学的首选工具。以下是学习路径与资源推荐：

📚 学习路线图

  1. 基础语法

    • 变量与数据类型（:variables）
    • 控制结构（:if_statement）
    • 函数与模块（:function_definition）
    • Python基础教程 ✅

  2. 核心库掌握

  3. 进阶项目

    • 📈 数据清洗与探索（:data_cleaning）
    • 📊 统计分析与建模（:statistical_analysis）
    • 📁 机器学习入门（:machine_learning）

🧠 必学概念

  • 数据清洗：处理缺失值、异常值（:data_washing）
  • 数据可视化：用图表讲故事（:chart_design）
  • Pandas操作：DataFrame与Series（:pandas_dataframe）
  • Python生态：NumPy、SciPy、Scikit-learn协作（:python_ecosystem）

📚 推荐阅读

《Python数据分析与可视化实战》 📖

  • 包含Pandas深度解析与Matplotlib进阶技巧
  • 每章节附带代码示例与数据集下载链接

📈 实战项目

  1. 疫情数据趋势分析
  2. 电商用户行为挖掘
  3. 股票价格预测模型
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**提示**：建议搭配[Python数据分析课程](/zh/course/data-analysis)系统学习，掌握数据处理全流程！