📖 基础学习阶段
《Python for Data Analysis》 - Wes McKinney
- 数据分析领域的经典入门书籍，适合初学者掌握Python数据处理核心技能
《数据科学从入门到实践》 - 陈为
- 结合中文读者习惯的系统性教材，涵盖统计学与编程基础
🔍 进阶提升阶段
《统计学习方法》 - 李航
- 机器学习与统计学交叉领域的权威著作，适合深入理解算法原理
《Storytelling with Data》 - Cole Nussbaumer Knack
- 数据可视化与叙事技巧的实用指南，用📊解锁数据价值
🧠 实战应用阶段
《Python数据分析与挖掘实战》 - 人民邮电出版社
- 案例驱动的学习方式，适合通过项目提升实战能力
《The Art of Computer Programming》 - Donald Knuth
- 算法设计的经典巨著，为复杂数据分析问题提供底层思维工具
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📌 提示：书籍内容会随课程更新同步调整，建议定期查看最新推荐
📌 本课程配套的数据分析实践项目库已上线，欢迎体验