🧠 课程简介
Jupyter Notebook 是数据分析领域不可或缺的工具，它结合了代码执行、可视化展示和文档编写功能。本课程将带你从零开始掌握：
- Python 数据分析基础语法
- 数据清洗与预处理技巧
- 可视化图表制作方法
- 交互式数据分析流程
📌 扩展阅读：数据科学核心概念解析
✅ 核心功能亮点
- 实时代码执行：在Markdown单元格中直接运行Python代码
- 动态可视化：支持Matplotlib/Seaborn等库的交互式图表
- 多语言环境：除Python外还支持R、Julia等语言内核
- 版本控制集成：与Git完美兼容，方便代码管理
🌍 典型应用场景
- 📊 数据探索与清洗
- 📈 统计分析与可视化
- 🧪 机器学习模型迭代
- 📖 教学演示与知识分享
📚 学习路径推荐
📷 工具演示
🧩 实践项目建议
📝 小贴士：在Jupyter中使用
%matplotlib inline魔法命令可直接在 notebook 中显示图表