大数据技术栈概述 🌐📊

大数据领域核心技术栈可分为以下层次，每个层级均包含关键工具与框架：

核心技术层 🧱

• Hadoop
  分布式存储与计算框架，核心组件包括HDFS、MapReduce

  

• Spark
  快速通用计算引擎，支持流处理、机器学习与图计算

  

• Flink
  实时数据流处理与复杂事件计算平台

  

工具链层 🛠️

• 数据采集
  Kafka（分布式消息队列）、Flume（日志采集）

  

• 数据存储
  HBase（分布式数据库）、MongoDB（NoSQL数据库）

  

• 数据处理
  Hive（数据仓库）、Pig（数据流语言）

  

学习路径建议 🚀

1. 先掌握基础：大数据入门指南
2. 深入实践：大数据项目实战
3. 进阶优化：大数据性能调优

扩展阅读 🔍

• 大数据技术生态图谱
• 大数据与人工智能的关联

如需了解具体技术的使用场景，可点击上方链接进一步探索！