大数据时代，数据分析已经成为了各行各业的重要手段。本指南将帮助您快速了解大数据分析的基本概念、技术和应用。
基本概念
什么是大数据？
大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。它通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据分析的特点
- 数据量大：通常指在10TB以上的数据量。
- 数据类型多：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
- 处理速度快：实时或近实时的数据处理能力。
技术框架
常用的大数据技术
- Hadoop：分布式存储和计算框架。
- Spark：快速、通用的大数据处理引擎。
- Flink：流处理框架。
- HBase：非关系型分布式数据库。
大数据技术架构图
大数据技术架构图
应用领域
金融行业
- 风险控制、欺诈检测、投资分析等。
互联网行业
- 用户行为分析、个性化推荐、搜索引擎优化等。
医疗健康
- 疾病预测、药物研发、医疗资源优化等。
政府部门
- 智能交通、城市治理、公共安全等。
学习资源
在线课程
技术社区
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